Сотрудники НОШ МГУ «Математика» совместно с коллегами из Института проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН и Мексики сумели создать модель глазодвигательного отклика на вынужденное движение головы человека, применив дифференциальную нейронную сеть с импульсной функцией активации. Результаты данного исследования были опубликованы в журнале Mathematics, что во многом поспособствует разработке новых систем виртуальной реальности и выведет их на новый уровень.
Артур Мухамедов (младший научный сотрудник Центра «Сверхзвук» МГУ), выступающий в роли одного из соавторов научной публикации, отмечает, что их статья описывает подробную модель, представленную в форме дифференциальной нейронной сети. Функции активации, связывающие входные и выходные данные, основаны на импульсной модели нейрона, что вдохновлено реальной схемой работы глазодвигательного отклика.
Авторы работы, опираясь на собранные экспериментальные данные, сумели доказать работоспособность созданной ими модели. Полученный результат будет использован для разработки уникальных и быстродейственных систем виртуальной реальности, а также для оценки качества авиакосмических тренажеров.